약전에서는 %RSD를 구해야할 일이 많다.
%RSD를 구하기 위해서는 먼저 평균과 표준편차(standard deviation)를 알아야한다.
1. 평균(Average)
: 평균은 데이터 집합의 평균 값이다.
데이터 집합의 모든 값을 합산하고 총 값 수로 나누어 계산됩니다.
예를 들어, 데이터 집합 {1, 2, 3, 4, 5}가 있는 경우 평균은 (1+2+3+4+5)/5 = 3.0이다.
엑셀에서의 함수는 = average(집합전체) 이다.
2. 표준 편차(Standard deviation)
: 표준 편차는 데이터 집합의 산포 또는 변동성에 대한 측도이다.
데이터 집합에 속해있는 각각의 값이 평균과 얼마나 다른지 알려준다.
표준 편차가 작으면 데이터들이 평균 주위에 가깝게 군집화되어 있음을 나타내고, 표준 편차가 크면 데이터 값들이 더 넓게 분포되어 있음을 나타냅니다.
엑셀에서의 함수는 = STDEV 이다.
3. %RSD(상대 표준 편차, Relative standard deviation)
: %RSD는 표준 편차를 평균의 백분율로 표현하는 방법이다.
표준 편차를 평균으로 나누고 100을 곱하여 계산합니다. 이 값은 평균이 서로 다른 여러 데이터 집합의 변동을 비교하는 데 유용합니다. %RSD가 낮을수록 데이터의 일관성 또는 정확성이 높아지며 %RSD가 높으면 데이터의 일관성이 떨어지거나 정밀도가 떨어집니다. 따라서 정량등의 결과에서 %RSD값이 특정 값이하여야지만 데이터가 믿을 수 있다고 유추할 수 있는 것이다.
%RSD = (표준편차/평균)*100
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